إرهاق أقل للأطباء من بين فوائد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

على مدى العقود القليلة الماضية، كان الذكاء الاصطناعي التقليدي إلى حد كبير في خدمة جعل الرعاية الصحية أكثر أمانا وأفضل (وصف تقرير معهد الطب لعام 2000 بعنوان “الخطأ هو إنساني” أن ما يقرب من 100 ألف شخص يموتون سنويا بسبب الأخطاء الطبية في المستشفيات). ومع ذلك، فإن خليفته – الذكاء الاصطناعي التوليدي – هو الوحيد الذي جعل الكفاءة أولوية.

نفيديا، المعروفة في المقام الأول باسم شركة الأجهزة والرقائق، تعمل على تحسين مساحة الرعاية الصحية لمدة 15 عامًا. تقوم كيمبرلي باول، نائبة رئيس إنفيديا للرعاية الصحية، وفريقها ببناء تطبيقات خاصة بمجال الرعاية الصحية، بما في ذلك مجال التصوير والحوسبة وعلم الجينوم واكتشاف الأدوية، تحت مظلة مجموعة “كلارا”.

وقال باول: “إن الأمر يتطلب في الواقع مجرد أخذ هذه التطبيقات الصغيرة، وربطها بالأسلاك حتى تتمكن من أداء وتقديم خدمة قيمة إلى السوق النهائية”.

يقول باول إن الرعاية الصحية هي واحدة من أكبر صناعات البيانات. وبطبيعة الحال، فهي أيضًا صناعة منظمة على نطاق واسع ويجب طرحها في السوق بعناية.

وقال الدكتور جوش فيسيل، مدير مكتب الطب الانتقالي في المعاهد الوطنية للصحة: ​​”يعتقد البعض أن هذه هي الفكرة التي مفادها أننا تأخرنا في اللعبة. ولست متأكدًا من صحة ذلك”. “أنت تتعامل مع بشر وعليك أن تكون حذرًا للغاية فيما يتعلق بقضايا الخصوصية والأمن والشفافية.”

الطب التحويلي، خبز وزبدة فيسيل، هو كيفية الانتقال من فكرة جيدة إلى شيء مهيأ بالفعل لمساعدة الناس. وفي هذا، فإن الذكاء الاصطناعي هو مسعى اللحظة.

يتم بالفعل نشر الذكاء الاصطناعي لتبسيط مراكز الاتصال، وتحديث التعليمات البرمجية لجعل المؤسسات تعتمد على السحابة الأصلية، وإنشاء مستندات للمساعدة في تقليل الإرهاق الطبي (مذكرات آدم كاي بعنوان “هذا هو الذهاب إلى الألم”، والتي يصف فيها ما أدى إلى إنهاء حياته المهنية الإرهاق ليس حالة شاذة). ومع ذلك، فإن الأمر المتعلق بإنشاء المستندات، كما يقول الدكتور كافيه صفوي، المدير الإداري الأول لأعمال الرعاية الصحية العالمية لشركة Accenture، هو أن المتخصصين في المجال الطبي يجب أن يتعلموا التعبير اللفظي عن النتائج التي توصلوا إليها في غرفة الفحص. وأضاف: “هذا كله جزء من الواقع”. “التكنولوجيا تتطلب من الإنسان أن يتغير حتى يحصل على المنفعة.”

وجدت دراسة أجريت في شهر مارس أن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مسودة ردود على رسائل البريد الوارد للمرضى قلل من العبء ودرجات الإرهاق لدى المتخصصين في المجال الطبي، لكنه لم يقلل من مقدار الوقت الذي يقضونه في هذه المهمة. لكن الوقت ليس هو العامل الوحيد المهم، كما يقول فيسيل.

وفي الوقت نفسه، تلوح الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الأفق لمطابقة المشاركين المحتملين بكفاءة مع التجارب السريرية، وتسريع تطوير الأدوية، واستكمال الجوانب المستهلكة للوقت لترجمة المستندات للمرضى غير الناطقين باللغة الإنجليزية والمشاركين في التجارب. يقول صفوي إن النقص في التمريض يمثل أكبر مشكلة في مجال الرعاية الصحية على مستوى العالم (يطلق عليها تقرير أكسنتشر “حالة طوارئ صحية عالمية”)، ويتوقع أن تبدأ التقنيات الجديدة في الانتشار خلال العام المقبل لمعالجة هذا القلق الملح.

وسط كل هذا، لا تزال هناك مكامن الخلل التي يتعين حلها. على سبيل المثال، وجد برنامج جائزة العلوم السريرية والتحويلية (CTSA) لنظام ماونت سيناي الصحي في أكتوبر أن النماذج التنبؤية التي تستخدم بيانات السجلات الصحية لتحديد توقعات المرضى تنتهي في النهاية بالتأثير على العلاجات الواقعية التي يقدمها مقدمو الخدمات لهؤلاء المرضى، مما يؤدي في النهاية إلى تقليل دقة التنبؤات الخاصة بالتكنولوجيا. بمعنى آخر، إذا قامت الخوارزمية بما يفترض أن تفعله، فسوف تغير البيانات – ولكنها تعمل بعد ذلك على بيانات مختلفة عما تعلمته، مما يؤدي في النهاية إلى تقليل أدائها. قال فيسيل: “إنها تغير عالمها بشكل أساسي”. “إنه يثير السؤال: كيف يبدو التعليم الطبي المستمر للخوارزمية؟ لا نعرف ذلك بعد.”

ولمواجهة مثل هذه الفجوات المعرفية، يدعو فيسيل إلى اتباع نهج الفريق عبر المؤسسات. وقال: “إن مشاركة ما نتعلمه أمر حيوي للغاية”. ويقول إن وجود مسؤول رئيسي للذكاء الاصطناعي في مؤسسة صحية يمكن أن يكون مفيدًا طالما أنه يتمتع بالقدرة على جلب العقول والموارد الأخرى.

تمارس Nvidia ذلك من خلال الشراكة مع مجموعة من المؤسسات لنشر “الخدمات المصغرة” أو البرامج التي تتكامل مع التطبيقات الحالية للمؤسسة. بالإضافة إلى المساعدة في التنقل في التضاريس التنظيمية المتطورة (مثل المتطلبات التي تلوح في الأفق لبرنامج كجهاز طبي، أو SaMD، وفقًا لإدارة الغذاء والدواء الأمريكية)، فإنه يجعل التحول في متناول اليد. على سبيل المثال، عقدت Nvidia شراكة مع شركة تدعى Abridge في أحد تطبيقاتها الأولى، والذي يتكامل مع نظام السجلات الصحية الإلكتروني Epic لتبسيط الملخصات الطبية.

وفي الوقت نفسه، تتعاون شركة Nvidia مع شركة Medtronic، التي تستخدم الرؤية الحاسوبية لتحديد 50% من الأورام الحميدة التي يحتمل أن تسبب السرطان في عمليات تنظير القولون. وبالتعاون مع مؤسسة نوفو نورديسك، يقومون بتطوير مركز وطني لابتكار الذكاء الاصطناعي في الدنمارك والذي سيضم واحدًا من أقوى أجهزة الكمبيوتر العملاقة العاملة بالذكاء الاصطناعي في العالم.

يقول صفوي إن ما تعطيه المنظمات المقدمة للخدمة الأولوية في الوقت الحالي إلى حد كبير هو الاستعداد للذكاء الاصطناعي التوليدي. يتضمن ذلك الحصول على دار التكنولوجيا الخاصة بهم من أجل الاستعداد للأدوات السحابية الأصلية التي يجب أن تكون قادرة على الوصول إلى البيانات.

وقال صفوي إن ذلك يتضمن أيضًا تطوير موقف مسؤول للذكاء الاصطناعي يحمي الخصوصية والملكية الفكرية ولكنه يثني عن استخدام التكنولوجيا في التشخيص. وقال: “نريد أن يكون الإنسان هو الميل الأخير من الحكم”.

وقال صفوي إن أكبر مخاوفه من الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية هو أن المنظمات لن تستخدم سياسات ضد التشخيص التكنولوجي، وسوف يحدث شيء سيئ نتيجة لذلك. وقال: “هناك سبب ليكون استباقيًا بشأن وضع الحدود”. “في غياب ذلك، من المرجح أن تؤدي النتيجة السيئة إلى مخطط تنظيمي مفرط التعميم، والذي لا يستفيد منه أحد منا”.

في مارس/آذار، اعتمد الاتحاد الأوروبي قانون الذكاء الاصطناعي، الذي يتناول ضمانات الذكاء الاصطناعي، وأنظمة تحديد الهوية البيومترية، والتسجيل الاجتماعي، وحقوق تقديم الشكاوى والشفافية. وقد عمل صفوي في حوالي 25 دولة على مدار الخمسة عشر عامًا الماضية، ويقول إن أي نظام تنظيمي تتبناه الولايات المتحدة من المرجح أن يعكس ذلك الذي يتبعه الاتحاد الأوروبي، لكننا لم نصل إلى هذه المرحلة بعد.

وحتى مع كل هذه التطورات، لا يزال هناك الكثير غير معروف حول كيفية تطور الحالات الصحية المختلفة والدور الذي تلعبه البيئة. وقال فيسيل: “إن التظاهر بعدم وجود صناديق سوداء في الطب ليس صحيحا”. ويضيف أن إعادة تعريف كيفية عمل الرعاية الصحية يمنح المجال فرصة لإعادة دراسة العديد من الأفكار الأساسية حول كيفية تقديم الرعاية وتعلم أشياء جديدة. “وهذا، بالنسبة لي، هو أحد الأشياء التي تجعله من المحتمل أن يكون تحويليًا.”