تستخدم لوس أنجلوس برنامجًا تجريبيًا للذكاء الاصطناعي لمحاولة التنبؤ بالتشرد

في ديسمبر من العام الماضي، تم تسريح الأم العازبة كورتني بيترسون من وظيفتها في برنامج المعيشة الانتقالية للمرضى الداخليين الذي تم إغلاقه الآن. وبصرف النظر عن المرونة التي أتاحتها لها في بعض الأحيان لإحضار ابنها البالغ من العمر سبع سنوات إلى العمل، فقد دفعت ما يكفي لتغطية إيجار مجمع سكني في حي فان نويس في لوس أنجلوس، حيث عاشوا لمدة عام ونصف. أ

قالت بيترسون إنها بدأت البحث عن سبل محتملة للمساعدة، إذ شعرت بالقلق على الفور بشأن سداد إيجار شهر يناير. وقالت إنه عندما كان ابنها رضيعًا، عاشوا في مقطورة سفر، وهو وضع لم تكن ترغب في العودة إليه.

وقال بيترسون لشبكة CNBC: “لقد بدأت في التواصل مع الكنائس المحلية أو الأماكن التي قالت إنها تقدم مساعدة في الإيجار”. “لكن الكثير منهم أرادوا مني أن أحصل على إشعارات إخلاء نشطة من أجل تقديم المساعدة لي. شعرت وكأن الخيارات المتاحة لي قد نفدت. لقد تواصلت مع كل شخص تقريبًا يمكن أن أفكر فيه دون أن يحالفني الحظ”.

بدلاً من إشعار الإخلاء، تلقى بيترسون خطابًا من وحدة منع التشرد داخل إدارة الخدمات الصحية في مقاطعة لوس أنجلوس، يعرض عليه شريان الحياة. يستخدم البرنامج التجريبي الذكاء الاصطناعي التنبؤي لتحديد الأفراد والأسر المعرضين لخطر التشرد، ويقدم لهم المساعدة لمساعدتهم على الاستقرار والبقاء في المنزل.

وفي عام 2023، كان في كاليفورنيا أكثر من 181 ألف شخص بلا مأوى، بزيادة أكثر من 30 بالمئة منذ عام 2007، وفقا لبيانات وزارة الإسكان والتنمية الحضرية الأمريكية. وجد تقرير صادر عن مدقق حسابات ولاية كاليفورنيا أن الولاية أنفقت 24 مليار دولار على التشرد من عام 2018 حتى عام 2023.

تم إطلاق هذه التكنولوجيا في عام 2021، وساعدت الوزارة على خدمة ما يقرب من 800 فرد وعائلة معرضين لخطر التشرد، مع احتفاظ 86 بالمائة من المشاركين بسكن دائم عند مغادرتهم البرنامج، وفقًا لدانا فاندرفورد، المدير المساعد لمنع التشرد في إدارة المقاطعة. للخدمات الصحية

وقالت إن الأفراد والأسر يمكنهم الحصول على مبلغ يتراوح بين 4000 و8000 دولار، ويأتي معظم تمويل البرنامج من قانون خطة الإنقاذ الأمريكية. يمكن أن يمثل تعقب الأفراد للمساعدة وإقناعهم بأن العرض حقيقي وليس عملية احتيال تحديًا، ولكن بمجرد إنشاء الاتصال، يتم تنفيذ المساعدة بسرعة.

قال فاندرفورد: “كثيرًا ما نلتقي بعملائنا في غضون أيام من فقدان السكن، أو بعد أيام من تعرضهم لحالة طبية طارئة. إن التوقيت الذي نلتقي به بالناس يبدو بالغ الأهمية”. “إن قدرتنا على الظهور من العدم، والاتصال بالشخص، وتزويده بالموارد، ومنع الخسارة الوشيكة للسكن لـ 86 بالمائة من الأشخاص الذين عملنا معهم، أمر رائع.”

وقالت بيترسون إنها وابنها حصلا على حوالي 8000 دولار لتغطية الإيجار والمرافق والاحتياجات الأساسية، مما يسمح لها بالبقاء في شقتها أثناء بحثها عن وظيفة جديدة. يعمل البرنامج مع العملاء لمدة أربعة أشهر ثم يتابع معهم عند علامة الستة أشهر وعلامة الـ 12 شهراً، وكذلك بعد 18 شهراً من الخروج. يقول العاملون في مجال الحالة، مثل أمبر لونج، التي ساعدت بيترسون، إنهم يستطيعون رؤية مدى أهمية العمل الوقائي بشكل مباشر.

“بمجرد أن يفقد الناس هذا السكن، يبدو أن هناك الكثير من العقبات التي يجب العودة إليها [being] في السكن، وبالتالي إذا تمكنا من سد القليل من الفجوة فقد يكون هناك لمساعدتهم على الاحتفاظ بهذا السكن، أعتقد أنه من الأسهل بكثير تحقيق استقرار الأمور عما لو انتهى الأمر بالناس في ملجأ أو في الشوارع لاستعادتهم قال لونج: “في هذا الموقف”.

تم تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي من قبل مختبر سياسات كاليفورنيا في جامعة كاليفورنيا على مدار عدة سنوات، باستخدام البيانات المقدمة من مكتب المعلومات الرئيسي في مقاطعة لوس أنجلوس. قام CIO بدمج البيانات من سبع إدارات مختلفة بالمقاطعات، تم إلغاء تحديدها لأغراض الخصوصية، بما في ذلك زيارات غرف الطوارئ، والرعاية الصحية السلوكية، وبرامج المنافع العامة الكبيرة بدءًا من قسائم الطعام إلى دعم الدخل وخدمات المشردين، وفقًا لجاني رونتري، المدير التنفيذي لمركز كاليفورنيا. مختبر السياسات. قام البرنامج أيضًا بسحب البيانات من نظام العدالة الجنائية.

هذه البيانات، المرتبطة ببعضها البعض على مدى سنوات عديدة، هي التي يمكن استخدامها لوضع تنبؤات حول من سيعاني من التشرد، والتي تم تطويرها خلال فترة من الزمن عندما حصل مختبر السياسات على نتيجة لاختبار دقة النموذج.

بمجرد أن حدد النموذج أنماط الأشخاص الذين عانوا من التشرد، استخدمه المختبر لمحاولة وضع تنبؤات حول المستقبل، وإنشاء قائمة مجهولة المصدر بالأفراد المصنفين من الأعلى خطورة إلى الأقل خطورة. قدم المختبر القائمة إلى المقاطعة حتى يتمكن من الوصول إلى الأشخاص الذين قد يكونون معرضين لخطر فقدان السكن قبل حدوث ذلك.

ومع ذلك، وجدت الأبحاث السابقة أن البيانات مجهولة المصدر يمكن إرجاعها إلى الأفراد بناءً على المعلومات الديموغرافية. وجدت دراسة شاملة حول خصوصية البيانات، استنادًا إلى بيانات التعداد السكاني الأمريكي لعام 1990، أنه يمكن التعرف على 87% من الأمريكيين باستخدام الرمز البريدي وتاريخ الميلاد والجنس.

وقال رونتري: “لدينا نقص كبير في المساكن منذ عدة عقود في كاليفورنيا، وتكلفة السكن ترتفع بشكل متزايد، وهذا هو سبب معاناة شعبنا من التشرد”. “إن أكبر سوء فهم هو أن التشرد ناجم عن عوامل خطر فردية، في حين أنه في الواقع من الواضح جدًا أن السبب الجذري لذلك هو مشكلة اقتصادية هيكلية”.

وقال رونتري إن Policy Lab قدم البرنامج للمقاطعة مجانًا، ولا يخطط لتحقيق الدخل منه. وقالت إن استخدام الذكاء الاصطناعي في شراكة وثيقة مع الأشخاص الذين لديهم خبرة في الموضوع ذي الصلة، بدءًا من المعلمين إلى الأخصائيين الاجتماعيين، يمكن أن يساعد في تعزيز النتائج الاجتماعية الإيجابية.

وقالت: “أريد فقط التأكيد على مدى أهمية قيام كل مجتمع يعاني من التشرد، بالاختبار والابتكار فيما يتعلق بالوقاية”. ” إنها استراتيجية جديدة نسبيًا في عمر خدمات المشردين. نحن بحاجة إلى المزيد من الأدلة. نحتاج إلى إجراء المزيد من التجارب حول كيفية العثور على الأشخاص المعرضين للخطر. وأعتقد أن هذه مجرد طريقة واحدة للقيام بذلك.”

وجد التحالف الوطني لإنهاء التشرد في عام 2017 أن الشخص المتشرد بشكل مزمن يكلف دافعي الضرائب ما متوسطه 35.578 دولارًا سنويًا، ويتم تخفيض هذه التكاليف بمعدل النصف تقريبًا عند إيداعه في سكن داعم.

وقال فاندرفورد إن مقاطعة لوس أنجلوس أجرت محادثات أولية مع مقاطعة سانتا كلارا حول البرنامج، كما تستكشف مقاطعة سان دييغو أيضًا نهجًا مماثلاً.

واجه الذكاء الاصطناعي في أيدي الوكالات الحكومية التدقيق بسبب النتائج المحتملة. أدى اعتماد الشرطة على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى اعتقالات غير مشروعة، وفي كاليفورنيا، رفض الناخبون خطة لإلغاء نظام الكفالة بالولاية في عام 2020 واستبداله بخوارزمية لتحديد المخاطر الفردية، بسبب مخاوف من أنها ستزيد التحيز في نظام العدالة.

بشكل عام، قالت مارغريت ميتشل، كبيرة علماء الأخلاقيات في شركة Hugging Face الناشئة للذكاء الاصطناعي، إن الأخلاقيات المتعلقة باستخدام الحكومة للذكاء الاصطناعي تتوقف على سياق الاستخدام وسلامة المعلومات التي يمكن تحديدها، حتى لو كانت مجهولة المصدر. يشير ميتشل أيضًا إلى مدى أهمية الحصول على موافقة مستنيرة من الأشخاص الذين يطلبون المساعدة من البرامج الحكومية.

 “هل الناس على علم بجميع الإشارات التي يتم جمعها ومخاطر ارتباطها بهم ومن ثم مخاوف الاستخدام المزدوج للاستخدام الضار ضدهم؟” قال ميتشل. “هناك أيضًا مشكلة تتعلق بمدة الاحتفاظ بهذه البيانات ومن قد يراها في النهاية.”

وبينما تهدف التكنولوجيا إلى تقديم المساعدة للمحتاجين قبل فقدان مساكنهم في مقاطعة لوس أنجلوس، وهو ما قال ميتشل إنه أمر إيجابي يجب القيام به من منظور “أخلاق الفضيلة”، هناك أسئلة أوسع من وجهة نظر نفعية.

وقالت: “قد تكون هذه مخاوف مثل: ما هي التكلفة التي يتحملها دافعو الضرائب وما مدى احتمالية أن يتجنب هذا النظام التشرد فعليًا؟”.

أما بالنسبة لبيترسون، فهي بصدد البحث عن عمل، على أمل الحصول على وظيفة بعيدة تتيح لها المرونة. وفي المستقبل، تأمل في الحصول على شهادة التمريض المهني المرخصة وشراء منزل في يوم من الأيام حيث يكون لابنها غرفته الخاصة.

وقالت عن المساعدات المقدمة من البرنامج: “لقد كان ذلك يعني الكثير لمجرد أنك تعلم أن ابني لم يتمتع دائمًا بهذا الاستقرار. ولم أتمتع دائمًا بهذا الاستقرار”. “لكي أكون قادرًا على تسمية هذا المكان بالمنزل ومعرفة أنني لن أضطر إلى الخروج غدًا، لن يضطر ابني إلى العثور على أصدقاء جدد على الفور… إنه يعني الكثير بالنسبة لي ولابني.”