تستفيد GE HealthCare من خدمات Amazon Web Services لبناء ذكاء اصطناعي منتج للاستخدام الطبي

جنرال إلكتريك للرعاية الصحية أعلنت يوم الخميس أنها ستتعاون مع خدمات الويب الأمازون لبناء نماذج وأدوات جديدة للذكاء الاصطناعي يمكنها تحليل البيانات الطبية المعقدة بكفاءة.

إن صناعة الرعاية الصحية مسؤولة عن توليد ما يقرب من ثلث جميع البيانات على مستوى العالم، ولكن الكثير من هذه المعلومات لا يمكن الوصول إليها بسهولة. نظرًا لأنه يتم تخزين السجلات الطبية والصور وعمليات المسح وسجلات التأمين الخاصة بالمرضى عبر تنسيقات وأنظمة ملفات مختلفة، فقد يكون من الصعب على الأطباء والباحثين فرز هذا الكم الهائل من المعلومات – خاصة على نطاق أوسع.

على سبيل المثال، ما يصل إلى 97% من البيانات التي تنتجها المستشفيات لا يتم استخدامها، وفقًا لتقرير صادر عن شركة ديلويت. تعتقد شركة GE HealthCare، التي تقدم التصوير الطبي والموجات فوق الصوتية ورعاية المرضى وحلول التشخيص الصيدلاني، أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يساعد.

تتعاون الشركة مع AWS لبناء نماذج يمكن للأطباء استخدامها للاستفادة من البيانات بشكل أكثر كفاءة عبر عمليات الرعاية الصحية، بما في ذلك ضمن الفحوصات والتشخيصات ودعم القرار وسير العمل مثل الجدولة.

وقال الدكتور طه كاس-حوت، كبير مسؤولي العلوم والتكنولوجيا العالمي في شركة GE HealthCare، لشبكة CNBC: “إن الأدوات التي نتوقع بناءها نتيجة لذلك ستهدف إلى مساعدة المستشفيات والأطباء على تحقيق أقصى استفادة من البيانات المتوفرة لديهم”. مقابلة

وقال كاس الحوت إن AWS ستساعد على الأرجح شركة GE HealthCare على تسريع تطوير ونشر تطبيقات التصوير الطبي على شبكة الإنترنت، على سبيل المثال، والتي من شأنها أن توفر لأخصائيي الأشعة والأطباء الآخرين إمكانية الوصول بشكل أسهل إلى التحليلات.

تقدم GE HealthCare أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، لكن شراكتها مع AWS ستزود الشركة بالبنية التحتية التقنية اللازمة لبناء نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي الإبداعية على نطاق واسع بسرعة. ستستخدم GE HealthCare حلول AWS مثل Amazon Bedrock وAmazon SageMaker، وفقًا لبيان صدر يوم الخميس.

وقال مات وود، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي في AWS، لشبكة CNBC في مقابلة: “يتطلب تدريب هذه النماذج الكثير من الحوسبة، ويتطلب الكثير من البيانات، ويتطلب الكثير من الخبرة، ونحن نتعاون في هذا الصدد”.

بالإضافة إلى بناء تطبيقات للرعاية الصحية على نطاق أوسع، قال كاس-حوت إن GE HealthCare تستكشف أيضًا كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتبسيط الإنتاجية الداخلية للشركة. وقال إن إحدى أولوياتها الأولية ستكون استخدام أداة مساعدة تسمى Amazon Q Developer لإنشاء اقتراحات التعليمات البرمجية في الوقت الفعلي لمطوري البرامج، والتي من شأنها أن تساعدهم على العمل بكفاءة أكبر.

وقال كاس-حوت إن GE HealthCare تحافظ على اختبارات ومعايير صارمة قبل طرح المنتجات في السوق، وينطبق الشيء نفسه على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تطورها. وأضاف أن شركة GE HealthCare لا تقوم بتدريب النماذج على بيانات العملاء.

وستكون النماذج والتطبيقات الجديدة للشركة متاحة في البداية لموظفي وعملاء GE HealthCare، لكنها تخطط لجعلها متاحة على نطاق أوسع في المستقبل.