تطلق Meta لأول مرة أحدث طراز Llama AI بمساعدة Nvidia وغيرها
ميتا أعلنت شركة Llama يوم الثلاثاء عن أحدث إصدار من نموذج الذكاء الاصطناعي Llama، والذي يطلق عليه اسم Llama 3.1. تأتي أحدث تقنيات Llama في ثلاثة إصدارات مختلفة، أحدها هو أكبر نموذج للذكاء الاصطناعي وأكثره قدرة من Meta حتى الآن. مثل الإصدارات السابقة من Llama، يظل النموذج الأحدث مفتوح المصدر، مما يعني أنه يمكن الوصول إليه مجانًا.
يؤكد نموذج اللغة الكبير الجديد، أو LLM، على الاستثمار الضخم للشبكة الاجتماعية في مواكبة المنافسة مع قادة الذكاء الاصطناعي الآخرين، مثل الشركات الناشئة التي تحلق على ارتفاعات عالية مثل OpenAI وAnthropic وغيرها من عمالقة التكنولوجيا مثل Google وAmazon.
يسلط هذا الإعلان الضوء أيضًا على الشراكة الوثيقة والمتنامية بين Meta و نفيديا. تعد Nvidia شريكًا رئيسيًا في Meta وتزود عملاق الشبكات الاجتماعية برقائق حوسبة تسمى GPUs للمساعدة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بما في ذلك أحدث إصدار من Llama.
في حين أن شركات مثل OpenAI تهدف إلى جني الأموال من بيع الوصول إلى LLMs المملوكة لها أو تقديم خدمات لمساعدة العملاء على استخدام التكنولوجيا، فإن Meta ليس لديها خطط لإطلاق أعمالها التجارية المنافسة الخاصة بتكنولوجيا المؤسسات، حسبما قال متحدث باسم Meta خلال مؤتمر صحفي.
بدلاً من ذلك، مثلما حدث عندما أصدرت Meta لعبة Llama 2 في الصيف الماضي، دخلت الشركة في شراكة مع عدد قليل من شركات التكنولوجيا التي ستوفر لعملائها إمكانية الوصول إلى Llama 3.1 عبر منصة الحوسبة السحابية الخاصة بها، بالإضافة إلى بيع أدوات الأمان والإدارة التي تعمل مع Llama 3.1. برامج جديدة. بعض شركاء Meta البالغ عددهم 25 شركة ذات صلة بـ Llama يشمل Amazon Web Services، وGoogle Cloud، وMicrosoft Azure، وDatabricks، وDell.
على الرغم من أن الرئيس التنفيذي لشركة Meta، مارك زوكربيرج، أخبر المحللين خلال مكالمات أرباح الشركات السابقة أن Meta تحقق بعض الإيرادات من شراكاتها مع Llama، إلا أن متحدث باسم Meta قال إن أي فائدة مالية هي مجرد فائدة إضافية. بدلاً من ذلك، تعتقد ميتا أنه من خلال الاستثمار في اللاما وتقنيات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة وإتاحتها مجانًا عبر المصادر المفتوحة، يمكنها جذب المواهب عالية الجودة في سوق تنافسية وخفض تكاليف البنية التحتية الحاسوبية الإجمالية، من بين فوائد أخرى.
تم توقيت إطلاق Meta لـ Llama 3.1 في الأسبوع الذي من المقرر أن يتحدث فيه زوكربيرج والرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang معًا في مؤتمر يركز على رسومات الكمبيوتر المتقدمة. يعد عملاق الشبكات الاجتماعية أحد أفضل عملاء Nvidia النهائيين الذين لا يديرون السحابة الخاصة بهم التي تواجه الأعمال، وتحتاج Meta إلى أحدث الرقائق من أجل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، والتي تستخدمها داخليًا للاستهداف والمنتجات الأخرى. على سبيل المثال، قالت ميتا إن أكبر نسخة من نموذج Llama 3.1 الذي تم الإعلان عنه يوم الثلاثاء تم تدريبها على 16000 من معالجات الرسوميات H100 من Nvidia.
لكن العلاقة مهمة أيضًا لكلا الشركتين لما تمثله.
بالنسبة لـ Nvidia، فإن قيام Meta بتدريب نماذج مفتوحة المصدر يمكن للشركات الأخرى استخدامها والتكيف مع أعمالها – دون دفع رسوم ترخيص أو طلب إذن – يمكن أن يؤدي إلى توسيع استخدام رقائق Nvidia الخاصة والحفاظ على ارتفاع الطلب. .
لكن النماذج مفتوحة المصدر يمكن أن تكلف مئات الملايين أو مليارات الدولارات. لا توجد العديد من الشركات القادرة ماليًا على تطوير وإصدار نماذج مفتوحة المصدر بكميات مماثلة من الاستثمار. على الرغم من أن Google وOpenAI من عملاء Nvidia، إلا أنهما يحافظان على خصوصية نماذجهما الأكثر تقدمًا.
من ناحية أخرى، تحتاج Meta إلى إمدادات موثوقة من أحدث وحدات معالجة الرسومات لتدريب النماذج القوية بشكل متزايد. مثل Nvidia، تحاول Meta تعزيز نظام بيئي للمطورين الذين يبنون تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام برمجيات الشركة مفتوحة المصدر في المركز، حتى لو كان على Meta أن تتخلى بشكل أساسي عن التعليمات البرمجية وما يسمى بأوزان الذكاء الاصطناعي التي يعد بناؤها مكلفًا.
وقال Ash Jhaveri، نائب رئيس شراكات الذكاء الاصطناعي في الشركة، لـ CNBC، إن النهج مفتوح المصدر يفيد شركة Meta من خلال تعريض المطورين لأدواتها الداخلية ودعوتهم للبناء عليها. وقال إنه يساعد أيضًا شركة Meta لأنها تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها داخليًا، مما يمكّن الشركة من جني التحسينات التي أجراها مجتمع المصادر المفتوحة.
كتب زوكربيرج في منشور على مدونته يوم الثلاثاء أنه كان يتبع “نهجًا مختلفًا” لإصدار Llama هذا الأسبوع، مضيفًا: “نحن نعمل بنشاط على بناء شراكات حتى تتمكن المزيد من الشركات في النظام البيئي من تقديم وظائف فريدة لعملائها أيضًا. “
وقال جافيري: نظرًا لأن Meta ليست بائعًا للمؤسسات، فيمكن لعملاق الشبكات الاجتماعية إحالة الشركات التي تستفسر عن Llama إلى أحد شركائها في المؤسسات، مثل Nvidia.
يُطلق على أكبر نسخة من عائلة موديلات Llama 3.1 اسم Llama 3.1 405B. يحتوي هذا النموذج اللغوي الكبير العملاق، أو LLM، على 405 مليار معلمة، والتي تشير إلى المتغيرات التي تحدد الحجم الإجمالي للنموذج وكمية البيانات التي يمكنه معالجتها. بشكل عام، يمكن لماجستير القانون الكبير الذي يحتوي على كمية كبيرة من المعلمات أداء مهام أكثر تعقيدًا من ماجستير إدارة الأعمال الأصغر حجمًا، مثل فهم السياق في تدفقات طويلة من النص، وحل المعادلات الرياضية المعقدة، وحتى إنشاء بيانات تركيبية يمكن استخدامها لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر. .
يقوم عملاق الشبكات الاجتماعية أيضًا بإصدار إصدارات أصغر من Llama 3.1 والتي تسمى Llama 3.1 8B وLlama 3.1 70B. وقال ميتا إن هذه النماذج الأصغر هي في الأساس إصدارات مطورة من سابقاتها ويمكن استخدامها لتشغيل برامج الدردشة الآلية ومساعدي ترميز البرامج.
وقالت Meta أيضًا إن مستخدمي WhatsApp في الولايات المتحدة وزوار موقع Meta.AI الخاص بها سيتمكنون من مشاهدة قدرات Llama 3.1 من خلال التفاعل مع المساعد الرقمي للشركة. وأوضح متحدث باسم Meta أنه من المفترض أن يكون مساعد Meta الرقمي، والذي سيتم تشغيله على أحدث إصدار من Llama، قادرًا على الإجابة على المشكلات الرياضية المعقدة أو حل مشكلات ترميز البرامج.
وقال المتحدث باسم Meta إن مستخدمي WhatsApp و Meta.AI المقيمين في الولايات المتحدة سيكونون قادرين على التبديل بين Llama 3.1 LLM العملاق الجديد أو إصدار أقل قدرة ولكنه أسرع وأصغر للحصول على إجابات لاستفساراتهم.
يشاهد: جنون كريمر: ميتا
