هانيويل توقع اتفاقًا مع Google gen AI للصناعات

جوجل جيميني، الذكاء الاصطناعي الرائد من الأبجدية، يتم استغلالها من قبل هانيويل للبحث عن رؤى عبر مجموعة البيانات الضخمة الخاصة بالعملاق الصناعي والتي يمكن أن تؤدي إلى تقليل تكاليف الصيانة وزيادة الإنتاجية وفرص تحسين مهارات الموظفين.

وقال فيمال كابور، الرئيس التنفيذي لشركة هانيويل، في بيان أعلن فيه عن التعاون، الذي سيبدأ في تقديم رؤى الذكاء الاصطناعي العامة للعملاء الصناعيين في عام 2025: “إن الطريق إلى الاستقلالية يتطلب عمل الأصول بشكل أكثر جدية، والأشخاص الذين يعملون بشكل أكثر ذكاءً، والعمليات التي تعمل بكفاءة أكبر”.

صرح كابور لـ CNBC مؤخرًا أن أكبر المشكلات التي يمكن للذكاء الاصطناعي حلها في هانيويل تبدأ بنقص العمالة بين الأجيال الذي تواجهه هي والشركات العميلة في قطاع الصناعات، مع انخفاض معدلات المواليد في العالم الصناعي مما أدى إلى قلة عدد العمال المتاحين للقيام بالوظائف التي كانت شائعة منذ 25 عاما. وقال في حدث CNBC Evolve AI Opportunity الأخير: “كل شخص لديه هذه المشكلة في الصناعات”. وقال كابور لـ CNBC إن الذكاء الاصطناعي سيسمح للموظف الذي يتمتع بخبرة خمس سنوات بالعمل على نفس مستوى الموظف الذي يتمتع بخبرة 15 عامًا من خلال مساعدة الطيارين المساعدين في الذكاء الاصطناعي.

سيساعد الوكلاء الذين يعملون بتقنية الذكاء الاصطناعي والمقدمين من خلال Google في أتمتة المهام للمهندسين ومساعدة الفنيين على حل مشكلات الصيانة. وقال كابور لـ CNBC إن شركة هانيويل ستقوم قريبًا بدمج الاتصال مع المحركات النفاثة لتمكين الصيانة التنبؤية.

وقال سوريش فينكاتارايالو، المدير التنفيذي للتكنولوجيا في شركة هانيويل ورئيس شركة هانيويل كونيكتد إنتربرايز، في منشور على مدونة جوجل حول الصفقة: “إننا ننتقل من الأتمتة إلى الحكم الذاتي”. “هدفنا هو تزويد الشركات بوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يساعدون العمال في الوقت الفعلي – في أرضيات المصانع وفي الميدان.”

ينص الإعلان على أن الصفقة ستتجاوز “الدردشة والتنبؤات البسيطة” مع Google AI الذي يقدم الصور ومقاطع الفيديو والنصوص وقراءات أجهزة الاستشعار للمهندسين.

ستقوم Honeywell Forge، وهي منصة إنترنت الأشياء التي تتضمن معلومات من التصاميم الصناعية والأدلة والأداء الحقيقي لمنتجات Honeywell، بالاستفادة من Vertex AI من Google Cloud ونماذج اللغات الكبيرة من Google لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي المدربين على هذه البيانات.

سيتمكن العمال من طرح أسئلة على الذكاء الاصطناعي مثل “كيف كان أداء هذه الوحدة الليلة الماضية؟” أو “لماذا يصدر نظامي هذا الصوت؟” وفقا للشركات.

وقالت كاري ثارب، نائب رئيس الصناعات الإستراتيجية في Google Cloud: “تلعب الشركات الصناعية دورًا حاسمًا في حياتنا اليومية، سواء كان ذلك الطائرات التي نسافر بها، أو الأجهزة الطبية التي نستخدمها أو أجهزة الاستشعار التي تدير تكييف الهواء في مكاتبنا”. في مشاركة المدونة. “مع تقاعد جيل كامل من العمال، وفي كثير من الحالات، عدم وجود أحد خلفهم، تتعرض الشركات الصناعية لضغوط هائلة”.

وقالت هانيويل إنها تستكشف أيضًا استخدام Gemini Nano، وهو إصدار على الجهاز من الذكاء الاصطناعي، للعمليات في مراكز البيانات والمستشفيات والمصافي والمستودعات، من بين مواقع أخرى، وخاصة في المناطق الريفية حيث يمكن أن يكون الاتصال بالإنترنت مشكلة. يمكن لـ Gemini Nano توفير الذكاء الاصطناعي مباشرة على الماسحات الضوئية وأجهزة الاستشعار ووحدات التحكم للعمليات المستقلة.

بالنسبة لعمالقة الذكاء الاصطناعي مثل جوجل، فإن جعل الصناعات في جميع أنحاء الاقتصاد تتبنى الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية لتحويل التكنولوجيا كثيفة رأس المال إلى فرصة مربحة. وفقًا لبيانات هانيويل، فإن 82% من الشركات في القطاع الصناعي التي تعتبر نفسها رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي متخلفة عن تبني الذكاء الاصطناعي، مع 17% فقط أطلقت خطط الذكاء الاصطناعي الأولية بالكامل.

وتأمل الشركات في جميع أنحاء الاقتصاد أيضًا أن تصبح بياناتها الداخلية ذات قيمة مثل النماذج اللغوية الكبيرة مثل جيميني التي تدعم طفرة الذكاء الاصطناعي. قال كليمنت ديلانج، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face، إحدى الشركات الناشئة الأكثر قيمة في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم، بدعم من Amazon وNvidia وGoogle، في حدث CNBC Evolve AI Opportunity أن “البيانات والبيانات المجموعات هي الحدود التالية للذكاء الاصطناعي.” وأشار إلى أنه على منصة Hugging Face، التي تستخدم نهجًا مفتوح المصدر لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، هناك أكثر من 200000 مجموعة بيانات عامة تمت مشاركتها، كما أن معدل نمو مجموعات البيانات التي تتم إضافتها إلى المنصة أسرع من معدل النمو. من نماذج اللغات الكبيرة الجديدة

وقال ديلانجو: “سوف يتطور العالم إلى حيث تصبح كل شركة، وكل صناعة، وحتى كل حالة استخدام لديها نماذج مخصصة خاصة بها”.

ويرى كابور أن الذكاء الاصطناعي العام يمثل فرصة نمو للقطاع الصناعي الذي يواجه تحديات العمالة والذي سيفتح فرصًا جديدة للإيرادات بدلاً من أن يكون أداة إنتاجية في المقام الأول، وهو متفائل بشأن انحدار منحنى التبني بسرعة. وقال في حدث CNBC الأخير للذكاء الاصطناعي: “الوعي مرتفع، والاعتماد منخفض، ولكن ستكون هناك نقطة انعطاف”. “أعتقد أن الفترة 2025-2026 ستكون سنة كبيرة لاعتماد الذكاء الاصطناعي في سياق الصناعات.” Â