ما مدى إنتاجية الذكاء الاصطناعي الشبيه بـ ChatGPT في تسريع الروبوتات البشرية

بكين ــ يعمل الذكاء الاصطناعي الشبيه ببرنامج ChatGPT على تسريع الأبحاث وتقريب الروبوتات البشرية إلى الواقع في الصين، موطن العديد من المصانع في العالم.

لقد كان الذكاء الاصطناعي موجودًا منذ عقود. ما تغير مع ظهور ChatGPT chatbot من OpenAI هو قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم المحتوى وإنشاءه بشكل أفضل بطريقة تشبه الإنسان. في حين أن التكنولوجيا التي يوجد مقرها في الولايات المتحدة ليست متاحة رسميًا في الصين، إلا أن الشركات المحلية مثل بايدو لقد أصدرت روبوتات الدردشة ونماذج الذكاء الاصطناعي المماثلة.

وقال لي تشانغ، الرئيس التنفيذي للعمليات في شركة LimX Dynamics ومقرها شنتشن، إنه في مجال الروبوتات، يمكن أن يساعد تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي الآلات على فهم وإدراك بيئتها.

بعد حوالي ثلاثة أشهر من انضمامه إلى الشركة الناشئة التي يبلغ عمرها عامين، قال لي إنه اختصر توقعاته بشأن المدة التي سيستغرقها LimX لإنتاج روبوت بشري قادر ليس فقط على العمل في المصانع، ولكن أيضًا مساعدة الأسر.

توقع لي في الأصل أن تستغرق العملية برمتها من ثماني إلى عشر سنوات، لكنه يتوقع الآن أن تكون بعض حالات الاستخدام جاهزة خلال خمس إلى سبع سنوات. وقال باللغة الصينية التي ترجمتها CNBC: “بعد العمل لبضعة أشهر، رأيت كيف تم تحسين قدرات الأدوات المختلفة بفضل الذكاء الاصطناعي”.

وقال “لقد أدى ذلك إلى تسريع دورة البحث والتطوير بأكملها”.

الشركات تندفع لاغتنام هذه الفرصة. OpenAI نفسها تدعم الروبوت البشري الشركات الناشئةبينما إيلون ماسك تسلا تقوم بتطوير لعبة خاصة بها تسمى أوبتيموس.

عملاق السيارات الكهربائية بي واي دي في العام الماضي استثمرت في شركة Agibot ومقرها شنغهاي بعد أشهر قليلة من تأسيسها، وفقا لشركة PitchBook.

وعلى مستوى عالٍ، نشرت وسائل الإعلام الحكومية الصينية في نوفمبر/تشرين الثاني صورة للرئيس الصيني شي جين بينغ وهو يشاهد روبوتًا بشريًا في مركز معارض خلال رحلته الأولى إلى شنغهاي منذ تفشي الوباء. تم تطوير الروبوت بواسطة شركة فورييه إنتلجنس.

قبل أن تصل الروبوتات البشرية إلى المنازل، كما تعتزم شركة LimX في نهاية المطاف، يمكن أن تكون المصانع سيناريو مربحًا ومغلقًا لنشرها.

تجاوزت الصين اليابان في عام 2013 كأكبر دولة في العالم في تركيب الروبوتات الصناعية، وتمثل الآن أكثر من 50% من الإجمالي العالمي، وفقا لأحدث تقرير لمؤشر الذكاء الاصطناعي الصادر عن جامعة ستانفورد.

وذكر التقرير أن الإلكترونيات والسيارات والمعادن والآلات كانت القطاعات الثلاثة الرائدة لتركيب الروبوتات الصناعية في الصين.

عندما يتعلق الأمر بالاستبدال الكامل للعمال البشريين، فإن تقدم الذكاء الاصطناعي وحده لا يكفي.

وقال لي من شركة LimX إنه حتى لو سمح الذكاء الاصطناعي للروبوت بالتفكير واتخاذ القرارات على قدم المساواة مع البشر، فإن القيود الميكانيكية هي السبب الرئيسي وراء عدم قدرة الروبوتات البشرية على استبدال العمال البشريين.

كما استثمرت شركة Future Capital، أحد داعمي LimX، في شركة تدعى Pan Motor المتخصصة في المحركات الخاصة بالبشر.

أشار إريك شيا، الشريك في Future Capital، المستثمر في LimX، إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يساعد بشكل مباشر في الحركة الروبوتية. وقال باللغة الصينية، التي ترجمتها سي إن بي سي، إن “التقدم في نماذج اللغات الكبيرة يمكن أن يساعد الروبوتات البشرية في التخطيط المتقدم للمهام”.

ومن بين المستثمرين الآخرين في LimX شركة Lenovo Capital.

ومن الممكن أن يتسارع التحول نحو روبوتات المصانع، بمجرد انخفاض تكلفة الروبوت الواحد.

وقال ستيف هوفمان، رئيس شركة تسريع بدء التشغيل التي تسمى Founders Space، إنه يعمل مع شركة صينية ناشئة تدعى Fastra، والتي يتوقع أن تتمكن من البدء في إنتاج الروبوتات بكميات كبيرة في عام واحد. وقال إنه أمضى بعض الوقت في الصين هذا العام لتعليم الشركات المحلية كيفية دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي.

وقال: “لقد تلقينا بالفعل ستة طلبات من مؤسسات بحثية”، مشيراً إلى أن الشركة الناشئة تهدف إلى خفض تكلفة الروبوت الواحد إلى ما بين 50 ألف دولار إلى 100 ألف دولار عن طريق طرحه.

وقال: “إذا تمكنا من الوصول إلى سعر 50 ألف دولار، فيمكننا بيع الكثير من الروبوتات”، مشيراً إلى أنه يمكن شحن بطاريات الروبوتات أثناء عملها على مدار 24 ساعة في اليوم. “يمكن أن ندفع ثمن الروبوت خلال عام.”

في مجال البحوث الصيدلانية، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يقلل التكاليف، دون التأثير على العمالة البشرية.

وقال أليكس زافورونكوف، رئيس مجلس الإدارة والمدير التنفيذي والرئيس التنفيذي لشركة Insilico Medicine، التي لها مكاتب في هونغ كونغ: “لا يمكنك توفير التكاليف في أعمالنا من خلال وجود عدد أقل من الأشخاص. يمكنك توفير التكاليف في الواقع من خلال إجراء عدد أقل من التجارب الفاشلة”. ونيويورك وأجزاء أخرى من العالم.

وأشار إلى أن شركات الأدوية الكبرى اضطرت عادة إلى إنفاق آلاف الدولارات لاستنساخ جزيء ما لاختباره، وأنها ستجري بضعة آلاف من هذه الاختبارات لكل برنامج. وادعى أنه بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يحتاج Insilico فقط إلى تصنيع حوالي 70 جزيءًا لكل برنامج.

ونشرت الشركة بحثًا في مجلة Nature في مارس تدعي فيه أنها وصلت إلى المرحلة الثانية من التجارب السريرية لعقار تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.