يقول الرئيس التنفيذي لشركة هانيويل إن المردود الكبير للذكاء الاصطناعي لن يأتي من الإنتاجية
بصفته الرئيس التنفيذي لواحدة من أكبر التكتلات الصناعية في العالم، هانيويللا يفكر فيمال كابور في الذكاء الاصطناعي مثل معظم الأفراد.
الأمر لا يتعلق بموظف المكتب المهدد. قال كابور في قمة CNBC Evolve: AI Opportunity Summit التي أقيمت مؤخرًا في مدينة نيويورك: “هناك دائمًا اتجاه يجعل مهاراتك عفا عليها الزمن، كل خمس سنوات”. “إن التقلب في ذوي الياقات البيضاء هو تطور مستمر.”
وقال إن الأمر لا يتعلق بالميزات الرائعة التي يمكن تقديمها للمستهلك، الذي “يتحمس عند كتابة السيرة الذاتية أو توصية المطعم”.
أكبر المشاكل التي يمكن للذكاء الاصطناعي حلها في هانيويل تبدأ بنقص العمالة بين الأجيال الذي تواجهه الشركة والشركات العميلة. من الطيارين إلى الفنيين، أدى انخفاض معدلات المواليد في العالم الصناعي إلى انخفاض عدد الأشخاص المتاحين للقيام بالوظائف التي كانت شائعة قبل 25 عاما. وقال “الجميع يواجه هذه المشكلة في الصناعات الصناعية”.
تعمل فرصة الذكاء الاصطناعي لشركة Honeywell على إنشاء مجموعة عمل جديدة يمكنها التعلم والعمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي وتجميع المعرفة المؤسسية ونشرها بشكل أسرع بكثير. وقال إن 15 عامًا من الخبرة المطلوبة تقليديًا للإنسان للتعامل مع دور معقد، يمكن تحقيقها على نفس المستوى من قبل شخص لديه خمس سنوات من الخبرة في العمل مع طيارين مساعدين يعملان بالذكاء الاصطناعي.
العمل ليس هو القضية الوحيدة التي يتم فيها نشر الذكاء الاصطناعي. وأشار كابور إلى خطة هانيويل المخططة للاتصال داخل المحركات النفاثة في الأشهر القليلة المقبلة والتي ستسمح للشركة بمراقبة أداء المحرك بشكل استباقي لمشكلات الصيانة قبل عودة المحركات إلى المتجر. الأمر نفسه ينطبق على أجهزة كشف الدخان، وهي عنصر أساسي آخر في مجموعة هانيويل، والتي سيتم تحديدها للصيانة أو الاستبدال في وقت أبكر بكثير من ذي قبل.
لكن قضية العمل هي التي تظل في مقدمة اهتمامات الرئيس التنفيذي لشركة هانيويل، وأضاف أنها تقوده إلى التفكير في الذكاء الاصطناعي باعتباره فرصة لتوليد الإيرادات بدلاً من كونه إصلاحًا للإنتاجية. وقال كابور: “إن نقص المهارات هو جوهر المشكلة بالنسبة لنا”. “إنه عائق أمام زيادة الإيرادات. وأكبر عائق للإيرادات هو الافتقار إلى العمالة الماهرة.”
بدأت معظم الشركات للتو في البحث عن العائد من استثمارات الذكاء الاصطناعي بمستويات بعيدة كل البعد عن نماذج اللغات الكبيرة الأساسية في OpenAI وصناعة الرقائق في Nvidia.
يقول جيك لوساريان، الرئيس التنفيذي لشركة Gecko Robotics، الذي تعمل شركته في مجالات الطاقة والتصنيع والدفاع لتحسين جهود الصيانة – تعمل روبوتات الفحص التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تحليل معدات كبيرة مثل حاملات الطائرات لتحديد العيوب الهيكلية – تقول البيانات الأولية التي يتم الحصول عليها سيكون جمعها مباشرة من المصدر دون تصفيتها من قبل وسطاء هو المفتاح لنجاح الذكاء الاصطناعي للعديد من الشركات.
وقال لمذيع برنامج “Closing Bell Overtime” لقناة CNBC، جون فورت، في حدث Evolve: AI Opportunity: “إن المستقبل ملك للشركات التي لديها مجموعات بيانات من الدرجة الأولى”.
تم التأكيد على أهمية تجاوز التركيز الحالي على نماذج اللغات الكبيرة من قبل العديد من المديرين التنفيذيين، بما في ذلك واحد يعمل في طليعة LLMs، كليمنت ديلانجو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face، إحدى الشركات الناشئة الأكثر قيمة في مجال الذكاء الاصطناعي. في العالم، بدعم من أمازون، ونفيديا، وجوجل. لقد أعرب عن مشاعر مماثلة لـ Loosararian في حدث CNBC
وقال ديلانجو: “البيانات ومجموعات البيانات هي الحدود التالية للذكاء الاصطناعي”. وأشار إلى أنه على منصة Hugging Face، التي تستخدم نهجًا مفتوح المصدر لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، هناك أكثر من 200000 مجموعة بيانات عامة تمت مشاركتها، كما أن معدل نمو مجموعات البيانات التي تتم إضافتها إلى المنصة أسرع من معدل النمو. من نماذج اللغات الكبيرة الجديدة
وقال ديلانجو: “سوف يتطور العالم إلى حيث تصبح كل شركة، وكل صناعة، وحتى كل حالة استخدام لديها نماذج مخصصة خاصة بها”. “في النهاية، كل شركة، بنفس الطريقة التي تمتلك بها مستودع الأكواد البرمجية الخاص بها وتبني منتجاتها البرمجية الخاصة بها، ستقوم ببناء نماذجها الخاصة… وفي النهاية هذا ما سيساعدها على تمييز نفسها.”
إذا حققت الشركات أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي المخصص لحالات الاستخدام الخاصة بها، فإن ذلك يأتي جنبًا إلى جنب مع وجهة نظر تكتسب زخمًا في المناقشات حول تنظيم الذكاء الاصطناعي والتي تحول التركيز بعيدًا عن نماذج اللغة الكبيرة ونحو المراقبة الخاصة بالصناعة. ومع تكاثر حالات الاستخدام هذه، يحتاج المديرون التنفيذيون إلى التأكد من توصيلها إلى مجلس الإدارة.
وقالت كاثرين فورست، القاضية الفيدرالية السابقة والشريكة في المحكمة: “يحتاج أعضاء مجلس الإدارة حقًا إلى فهم حالات الاستخدام الخاصة بشركتهم حتى يتمكنوا من الحصول على التقرير من الأشخاص الأكثر معرفة بالمخاطر التي قد تواجهها شركاتهم”. قالت شركة المحاماة Paul، Weiss، Rifkind، Wharton & Garrison، وهي خبيرة قانونية في مجال الذكاء الاصطناعي، في قمة CNBC للذكاء الاصطناعي.
وقالت إن الوقت قد حان الآن لطرح السؤال التالي: “ما هي المخاطر؟ هل لدينا الأشخاص المناسبون لإدارة تلك المخاطر؟ هل وقعنا أي حوادث؟ يجب أن يكونوا على علم بأي تحقيق حقيقي لتلك المخاطر”.
على الرغم من كل الجدل حول مدى سرعة تحقيق فرص الذكاء الاصطناعي، فإن كابور من هانيويل متفائل بشأن منحنى التبني الذي ينحدر بسرعة. وقال: “الوعي مرتفع، والتبني منخفض، ولكن ستكون هناك نقطة انعطاف”. “أعتقد أن الفترة 2025-2026 ستكون سنة كبيرة لاعتماد الذكاء الاصطناعي في سياق الصناعات.”
