تكتسب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تصنعها الصين زخما بين الشركات الأمريكية لأنها تعمل على تضييق فجوة الأداء مع المنافسين الأمريكيين الرائدين في حين تظل أرخص في الاستخدام بشكل كبير.
وينظر الكثيرون إلى إصدارات النماذج الحديثة من الشركات الصينية، بما في ذلك DeepSeek وZ.ai، على أنها ذات قدرة تنافسية عالية مقارنة بالأنظمة الحدودية الرائدة من أمثال Anthropic وOpenAI. تأتي هذه التطورات في القدرات مع ارتفاع الأسعار الرمزية للنماذج الأكثر تقدمًا في العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية، مما يترك الشركات تتصارع مع تكاليف مرتفعة بشكل غير متوقع مرتبطة باستخدام التكنولوجيا.
وقد بلغت حصة الرموز التي تستخدمها الشركات الأمريكية على نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية عبر OpenRouter – وهي منصة تمكن المطورين من الوصول إلى مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي – أكثر من 30% كل أسبوع منذ 8 فبراير، مع ارتفاع هذا الرقم إلى 46%. وكان المتوسط خلال الأشهر الـ 12 الماضية 11% فقط، وانخفض إلى 4.5% في النصف الأول من عام 2025.
يأتي ظهور النماذج الصينية مفتوحة المصدر والوزن المفتوح في الوقت الذي تتطلع فيه الإدارة الأمريكية بشكل متزايد إلى تنظيم أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي لديها وتدرس كيفية وقف التبني السريع للبدائل من الخارج.
وفي نهاية شهر يونيو، قالت شركة OpenAI إنها ستحد من طرح مجموعة جديدة من النماذج بناءً على طلب الحكومة. تم أيضًا رفع ضوابط التصدير على نماذج Anthropic’s Mythos وFable في ذلك الشهر. بعد مواجهة متوترة بين إدارة ترامب والشركة.
وقال كايل تشان، زميل مركز جون إل. ثورنتون الصيني في مركز أبحاث بروكينجز، لشبكة CNBC: “إن نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية جذابة بشكل خاص للشركات الأمريكية الآن مع ارتفاع تكاليف الذكاء الاصطناعي بشكل كبير”. “فيما كانت الشركات الأمريكية في السابق تعطي الأولوية لاعتماد الذكاء الاصطناعي بغض النظر عن النموذج، أصبحت الآن أكثر وعيًا بالتكلفة.”
ارتفاع التبني
وبينما تتطلع الشركات إلى نشر نماذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء منتجات جديدة وتحقيق الكفاءة الداخلية، يقوم المهندسون على نحو متزايد بتجربة نماذج مفتوحة المصدر ومفتوحة الوزن أرخص، والتي تصنع الشركات الصينية أكثرها قدرة.
تجعل النماذج مفتوحة المصدر والوزن المفتوح أجزاء مختلفة من نموذج الذكاء الاصطناعي متاحة للمطورين لفحصها واستخدامها وتعديلها في بعض الأحيان. وهي تختلف عن الأنظمة المغلقة، مثل العديد من النماذج الرئيسية التي تنتجها OpenAI وAnthropic و جوجل، حيث تظل التعليمات البرمجية والأعمال الداخلية ملكية خاصة.
في يونيو، نقلت شركة Lindy الناشئة للذكاء الاصطناعي 100% من حركة المرور الخاصة بها من نماذج Anthropic’s Claude إلى DeepSeek، وهي شركة صينية ظهرت على الساحة بإصدار مذهل في أوائل عام 2025 وأطلقت نموذجًا جديدًا في أبريل.
وقال فلو كريفيلو، الرئيس التنفيذي للشركة، لشبكة CNBC: “لقد فعلنا ذلك، ويمكنك أن ترى أن منحنى التكلفة ينخفض، مثل الانهيار على الأرض”. وقال إن القرار سيوفر ليندي ملايين الدولارات في غضون أشهر.
شهدت DeepSeek ارتفاعًا في حصتها من الرموز المميزة للبوابة بين مايو ويونيو على Vercel، وهي منصة تسمح للمطورين بنشر وتشغيل التطبيقات ومواقع الويب.
تم إصدار Z.ai’s GLM 5.2 وسط ضجة كبيرة في يونيو وشهد أسرع اعتماد لأي نموذج تتبعه Vercel في عام 2026، حسبما قال Harpreet Arora، رئيس البنية التحتية الوكيلة في Vercel، لـ CNBC. “في أول أسبوع كامل بعد الإطلاق، زاد حجم التوكنات اليومية بحوالي 27 مرة وزاد عدد العملاء الذين يستخدمونها بحوالي 80 مرة.”
وقال أرورا: “السعر يقوم بالعمل هنا”. “عندما لا تحتاج المهمة إلى النموذج الأفضل، تبدأ الفرق في توجيهها إلى النموذج الأرخص الذي يكون جيدًا بما فيه الكفاية، والموجة الأخيرة من النماذج القادمة من الصين تفوز بهذه التجارة.”
وقال جاستن سمرفيل، الذي يعمل في مجال البيانات والتحليلات في OpenRouter، لـ CNBC، إن النماذج الصينية مفتوحة المصدر يمكن أن تكون “أرخص بنسبة 60% إلى 90%” من النماذج الأنثروبيكية ونماذج OpenAI الرائدة.
لقد تم التواصل مع OpenAI وAnthropic للتعليق.
في حين أن Claude وChatGPT لا يزالان يهيمنان من حيث الاستخدام على LaunchLemonade، وهي منصة وكيل للذكاء الاصطناعي للصناعات المنظمة، فإن GLM 5.2 أصبح الآن ضمن أفضل خمسة نماذج على المنصة، حسبما صرح Cien Solon، الرئيس التنفيذي ومؤسس LaunchLemonade، لـ CNBC.
“النماذج الصينية مثل Z.ai و [Alibaba‘s] أصبحت Qwen خيارات للشركات [as] قال Cien: “إنها توفر مزيجًا جذابًا من الأداء والتكلفة لأعباء عمل محددة”. “إن الشركات التي لديها استراتيجيات ذكاء اصطناعي أكثر نضجًا ترغب بشكل متزايد في استخدامها حيثما يكون ذلك منطقيًا تقنيًا أو تجاريًا.”
يقترب من الحدود
كما يتزايد أداء نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية.
وقال تشان، من معهد بروكينغز، إنه على الرغم من أن هذه الشركات غالباً ما تمثل “جزءاً صغيراً من التكلفة” التي يتحملها المنافسون الأمريكيون، إلا أنها تعمل “بالقرب من أفضل النماذج الأمريكية الحدودية”، مقدراً أنها تتأخر حاليًا “بستة إلى تسعة أشهر” عن كبار المنافسين الأمريكيين.
وقال سامرفيل: “إن النماذج الجديدة مفتوحة المصدر تؤدي أداءً جيدًا وتثبت قدرتها على القيام بجميع المهام باستثناء مهام LLM الأكثر تعقيدًا”.
هبط GLM 5.2 ضمن نقطة مئوية واحدة من Anthropic’s Opus 4.8 على معيار وكيل واحد يتم مراقبته عن كثب، بحوالي خمس التكلفة. قال بعض الباحثين إن GLM 5.2 يمكن أن يؤدي أداءً على قدم المساواة مع أفضل المعامل الأمريكية في بعض المعايير السيبرانية.
قال كريفيلو في منشور على X إن التحول إلى DeepSeek V4 أدى إلى زيادة الأداء في العديد من حالات الاستخدام الأساسية لـ Lindy.
وقال ياسين جيرنيت، رئيس قسم التعلم الآلي في Hugging Face، لـ CNBC: “إننا نشهد تحفيزًا متزايدًا للشركات للتحول إلى مجموعات الذكاء الاصطناعي الرخيصة التي يمكنها التحكم فيها وتكييفها، وبالنظر إلى حالة النماذج مفتوحة المصدر ومفتوحة الوزن، فإن ذلك يعني غالبًا الاستفادة من الخيارات الصينية”.
“هناك خطر حقيقي يتمثل في أن يضطر المستخدمون إلى الاختيار بين النماذج الأمريكية عالية الأداء ولكن باهظة الثمن والتي يمكن أن يتقلب سعرها وإمكانية الوصول إليها بسرعة، أو استخدام النماذج الصينية باعتبارها البديل الوحيد الممكن عندما يريدون التحكم في التكاليف أو امتلاك مجموعة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.”
اكتشاف المزيد من مجلة الأسهم السعودية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
