وارن بافيت يتحدث عن قضية الذكاء الاصطناعي التي حيرت الاقتصاديين لقرن من الزمن
وارن بافيت هو أول من اعترف بأنه لا يعرف الكثير عن الذكاء الاصطناعي. وهذا يتماشى مع فلسفته الطويلة الأمد المتمثلة في الابتعاد عن التكنولوجيا التي تقع خارج نطاق سيطرته. وقال خلال عطلة نهاية الأسبوع في الاجتماع السنوي لشركة بيركشاير هاثاواي، إن حصته الضخمة في شركة أبل، على سبيل المثال، وهي أكبر أسهمه حتى لو تم تخفيضها، جاءت بمثابة اكتشاف يتعلق بنجاح المستهلك أكثر من كونها رهانًا تكنولوجيًا. ولكن في الحدث الذي تمت مراقبته عن كثب في أوماها هذا العام، لم يتمكن المستثمر الملياردير والرئيس التنفيذي ورئيس مجلس الإدارة لشركة بيركشاير من تجنب الذكاء الاصطناعي كموضوع في أذهان المساهمين.
أجاب بافيت على عدة أسئلة حول الذكاء الاصطناعي. وصف بافيت الذكاء الاصطناعي بأنه عميق، وقال إن التكنولوجيا تشبه “الجني” – بمجرد إخراجها من القمقم، يمكن أن يكون لها آثار كارثية. أسوأ المخاوف التي يراها هي قدرة الاحتيال الهائلة التي مكنها الذكاء الاصطناعي من التهديد بحدوث اختراق علمي يعادل الأسلحة النووية في عواقب غير مقصودة ومخاطر على البشرية. وقال بافيت إن هناك سؤال واحد على الأقل لا يستطيع أحد الإجابة عليه عندما يتعلق الأمر بتأثير الذكاء الاصطناعي على العالم والذي قد يغير حياة كل فرد على أساس يومي. وقال إنه سؤال حير أفضل الاقتصاديين طوال قرن من الزمان.
وقال بافيت “يمكن أن يخلق قدرا هائلا من وقت الفراغ”. “والآن، ما يفعله العالم بوقت الفراغ هو سؤال آخر… أعرف أن عددًا هائلاً من الناس يعتقدون عندما يذهبون إلى العمل في البداية أن ما يريدونه هو وقت الفراغ – وما أحبه في الواقع هو مواجهة المزيد من المشاكل للتعامل معها”. قال بافيت، المشهور بقوله إنه “يرقص النقر” للعمل في مكتبه في أوماها لعقود من الزمن، “حل المشكلة”.
وأشار بافيت إلى مثال جون ماينارد كينز، أحد أهم المفكرين الاقتصاديين في العصر الحديث، الذي توقع بشكل صحيح أن نصيب الفرد في الناتج سوف ينمو بمعدل هائل، لكنه فشل في التنبؤ بما قد يفعله البشر بزيادة الإنتاجية. يعتبر كينز عمومًا أبو الاقتصاد الكلي، والمعروف بدعمه للتدخل الحكومي من خلال البرامج الاجتماعية وبرامج العمل من أجل تحقيق الاستقرار الاقتصادي أثناء فترات الركود الاقتصادي بما في ذلك الكساد الكبير، وله كتب من بينها “النظرية العامة للتوظيف والفائدة والمال”. “، والذي أوصى بافيت بإضافته إلى قائمة القراءة.
لقد ازدهرت الإنتاجية خلال الأرباع القليلة الماضية. وفقًا لبيانات مكتب إحصاءات العمل، بعد الارتفاع الهائل في الإنتاجية خلال كوفيد، كان هناك تراجع طويل الأمد، ولم تتغير البيانات إلا خلال الأرباع الأربعة الماضية، بزيادة 3٪ تقريبًا على أساس سنوي. وقد أدى هذا الانتعاش إلى طرح أسئلة من المديرين التنفيذيين للشركات حول العوامل التي يمكن أن تلعب دورًا، بدءًا من الذكاء الاصطناعي وحتى تفويضات العودة إلى المكتب. لكن معظمهم يقولون إنه لا يزال من السابق لأوانه في تنفيذ التكنولوجيا إجراء أي صلة، والتمييز بين الذكاء الاصطناعي التي تم نشرها منذ سنوات بالفعل وحيث يمكن تتبع المكاسب، مقابل الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يتحدث عنه الجميع اليوم، والذي سيستغرق بعض الوقت ليظهر في البيانات.
سيكون الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف محركًا رئيسيًا لإنتاجية العمل، حتى لو لم يصل إلى هذا الحد بعد. قال نائب رئيس شركة IBM والرئيس السابق للمجلس الاقتصادي الوطني غاري كوهن على قناة CNBC الأسبوع الماضي إن اعتماد الذكاء الاصطناعي يحدث بسرعة، كما أن مكاسب الإنتاجية تحدث أيضًا، وإن كان ذلك ببطء. وقال خلال مقابلة أجريت معه مؤخرًا مع برنامج “Money Movers” على قناة CNBC: “كل شركة تنظر إلى الذكاء الاصطناعي وتقرر أين سيساعدها”. أ
وقال كوهن: “هذا تطور؛ سوف نتطور إلى هذا في لعبة الإنتاجية، وسوف يغذي الاقتصاد ببطء”. لكنه أضاف: “لا أعتقد أننا شهدنا زيادة حقيقية في الإنتاجية بفضل الذكاء الاصطناعي”.
لا تزال معظم الشركات في مرحلة تحديد ميزانيات الذكاء الاصطناعي والاستراتيجية الشاملة لكيفية مساعدة العملاء والموظفين على حد سواء، ومحاولة الدخول في وضع التنفيذ.
صرح Dev Ittycheria، الرئيس التنفيذي لشركة MongoDB، الذي أصدرت شركته الأسبوع الماضي مجموعة من الأدوات لمساعدة الشركات “الغارقة في الذكاء الاصطناعي”، لشبكة CNBC مؤخرًا أن المديرين التنفيذيين وصلوا إلى حد التساؤل عن الوقت الذي ستعود فيه قيمة الذكاء الاصطناعي وعائده عليهم. ويمر السوق بمرحلة تراكم القيمة فقط عند الطبقة السفلية، مثل Nvidia وChatGPT/OpenAI، ومن الأهمية بمكان الآن أن تستعد الشركات للتطبيقات المبنية على أعلى تلك البنية التحتية.
“من الواضح أن هناك اتجاهًا حيث نتجه إلى سير العمل “الوكيل”، حيث يتخذ الوكلاء إجراءات نيابة عن المستخدم النهائي بشكل مستقل. إنها طرق قليلة للخروج، ولكن يحتاج الأشخاص إلى إنشاء تطبيقات وإثراء تجربة العملاء وخفض المزيد من التكلفة الأعمال وإيجاد طرق جديدة لدفع النمو.”
طفرات الإنتاجية والتكنولوجيا
إن طفرات الإنتاجية نادرة وتميل إلى أن تكون حدثًا لا يحدث إلا مرة واحدة كل جيل – وكان آخرها في منتصف وأواخر التسعينيات قبل انهيار الدوت كوم – وهي فترة من النمو الاقتصادي الكبير لا يقودها بشكل ملحوظ إنشاء شركات جديدة. وظائف.
تعد مشكلة التقدم التكنولوجي الذي يقلل من كمية الوظائف المتاحة مصدر قلق مستمر، وقد تم نشر عدد لا يحصى من الدراسات الاستقصائية منذ إصدار ChatGPT في أواخر عام 2022 والتي تغطي فقدان الوظائف، أو في المصطلحات المستخدمة غالبًا لتعكس عدم اليقين بشأن التأثير الدقيق للوظائف. مع “التعرض للذكاء الاصطناعي”.
تحب الشركات أن تقول إن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل الوظائف، ولكنه سيسمح للعمال البشريين بالتركيز على المهارات والمهام ذات القيمة الأعلى مع تسليم الآلات العمل الروتيني الذي لا يحب البشر القيام به على أي حال. لكن حوالي 37% من قادة الأعمال الذين شملهم استطلاع Resume Builder قالوا إن التكنولوجيا حلت محل العمال في عام 2023، بينما قال 44% إن المزيد من عمليات تسريح العمال ستحدث هذا العام بسبب التقدم في الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن التقدم التكنولوجي تاريخياً – مثل زيادة التصنيع – لم يثبت أنه القاتل المهني الذي يحذر منه الخبراء.
بسبب النقص المحتمل في فرص العمل مع نمو الذكاء الاصطناعي، أعرب بعض الخبراء، وكذلك المليارديرات والسياسيين، عن الحاجة إلى دخل أساسي عالمي، أو UBI، من أجل استكمال الرواتب المنخفضة أو المعدومة والحفاظ على الاقتصاد واقفا على قدميه. . ومن بين أيقونات التكنولوجيا الذين يناقشون الفكرة إيلون موسك، ومارك زوكربيرج، وسام ألتمان
ومع ذلك، هناك سبب للشك في العلاقة الدقيقة بين التكنولوجيا والوظائف.
وفي أواخر ثمانينيات القرن العشرين، قال عراب أبحاث الإنتاجية، الخبير الاقتصادي الحائز على جائزة نوبل روبرت سولو: “يمكنك أن ترى عصر الكمبيوتر في كل مكان باستثناء إحصاءات الإنتاجية”.
كان ذلك معروفًا باسم مفارقة سولو الإنتاجية، وقد شكلت الطفرة التي حدثت في أواخر التسعينيات تحديًا لها. لكن الأبحاث اللاحقة أظهرت أن هناك في الواقع علاقة غامضة بين عصر الدوت كوم ومكاسب الإنتاجية. وقال مؤلف مشارك لهذا العمل في شركة ماكينزي لمجلة هارفارد بيزنس ريفيو إن تبني وجهة نظر سولو فيما يتعلق بطفرة التكنولوجيا في التسعينيات كان ” “مبالغ في التبسيط”، وكذلك كان الرأي الذي جاء بعد ذلك، بأن الإنترنت قاد طفرة الإنتاجية.
ومع وضع هذه المخاوف والأسئلة التي لا يمكن الإجابة عليها في الاعتبار، قال بافيت إن الشركات التي تتطلب عمالة بشرية كثيفة مثل بيركشاير هاثاواي تحتاج إلى النظر في التوازن بين الكيفية التي يمكن بها للتكنولوجيا أن تساعدها على أن تصبح أكثر كفاءة من دون تعريض البشر للخطر.
“لا أعرف كيف تتأكد من أن هذا ما يحدث أكثر من معرفتي كيف تتأكد من أنك عندما تستخدم قنبلتين ذريتين في الحرب العالمية الثانية فإنك تعلم أنك لم تصنع شيئًا يمكن أن يدمر العالم لاحقًا” قال بافيت.
