بالانتير انتقد الرئيس التنفيذي أليكس كارب يوم الأربعاء نموذج الرمز المميز الذي تستخدمه مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية Anthropic وOpenAI مع ارتفاع التكاليف بشكل كبير.
وقال لبرنامج Squawk Box على قناة CNBC: “أنا لا ألقي ظلالاً عليهم، ولكن حدث خطأ ما تمامًا”. “وجهة النظر الأساسية بين الشركات في هذا البلد هي أنني سوف أهدأ وأضيع وقتي مع الرموز.”
ومع ارتفاع تكاليف الذكاء الاصطناعي، وإثبات النماذج الجديدة أنها أكثر تكلفة من التكرارات السابقة، تتحول الشركات من عقلية ما يسمى tokenmaxxing لصالح العائد على الاستثمار.
ويدفع هذا الإعداد بعض الشركات إلى اعتماد نماذج ذات وزن مفتوح، قادرة على أداء مهام مماثلة بجزء صغير من السعر. تعمل النماذج الصينية أيضًا على تسريع قدراتها، مما يثير المخاوف من أن منافس الذكاء الاصطناعي قد يتمكن قريبًا من اللحاق بالمختبرات الحدودية الأمريكية.
ارتفعت أسهم شركة برمجيات الذكاء الاصطناعي بنسبة 9٪ يوم الأربعاء.
وقال كارب لـ CNBC إن الصناعة لا ينبغي أن تقلل من السرعة التي تحرز بها الصين تقدمًا في بناء نماذج الذكاء الاصطناعي.
في هذه البيئة، تتحول العديد من الشركات أيضًا من استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي بعيدة المدى إلى بناء وتدريب أدواتها الخاصة الأكثر كفاءة.
في وقت سابق من هذا الأسبوع، أعلنت شركة Palantir عن شراكة موسعة مع نفيديا لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بعملاق صناعة الرقائق لبناء نماذج مخصصة للوكالات الحكومية الأمريكية.
ويرى كارب أن النماذج ذات الوزن المفتوح هي حل محتمل للمديرين التنفيذيين الذين يشعرون بالإحباط من مختبرات الذكاء الاصطناعي.
وقال كارب: “ما يجعلني أتفق مع Nvidia، وأعتقد أنه هو ما يريده العملاء التقنيون، وهو التحكم في حساباتهم، ونماذجهم، ومكدس البيانات الخاص بهم، وألفا الخاصة بهم”. “إنهم يريدون أن يعرفوا أنهم يمتلكون وسائل الإنتاج. ولا يتم نقلها إلى شخص آخر.”
– ساهمت سيما مودي من CNBC في كتابة هذه القصة.
اكتشاف المزيد من مجلة الأسهم السعودية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
