يتحدث جيف دين، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في شركة Google LLC، خلال حدث Google AI في سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، الولايات المتحدة، يوم الثلاثاء، 28 يناير 2020.
ديفيد بول موريس | بلومبرج | صور جيتي
في وقت سابق من هذا العام، ناقش جيف دين، قائد الذكاء الاصطناعي في جوجل، في بث صوتي، مفهومًا كان نادرًا ما يتم الحديث عنه في ذلك الوقت خارج دوائر التكنولوجيا المتزعزعة: التقطير.
وفي حديثه عن تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بجوجل، قال دين إنه اكتشف هو وزملاؤه تقنيات تقطير الذكاء الاصطناعي لأن جوجل كانت تتطلع إلى تحسين الأداء على أنظمتها دون الاعتماد على نموذج واحد كبير للتعرف على الصور.
قال دين في فبراير: “من خلال التقطير، وهو أسلوب أساسي لجعل النماذج الأصغر حجمًا أكثر قدرة، يجب أن يكون لديك النموذج الحدودي حتى تتمكن بعد ذلك من تقطيره في النموذج الأصغر الخاص بك”.
وبعد خمسة أشهر، أصبح التقطير فجأة موضوعا ساخنا من وادي السيليكون إلى واشنطن العاصمة، حيث يناقش التقنيون والمشرعون ما إذا كانت هذه الممارسة تتحول إلى تهديد للأمن القومي وتمكن الصين من اللحاق بالولايات المتحدة في سباق الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر. ظهرت المخاوف في أواخر الأسبوع الماضي بعد أن أطلق المختبر الصيني Moonshot AI برنامج Kimi K3، وسرعان ما وجد المستخدمون أنه قادر على المنافسة مع أفضل الذكاء الاصطناعي المتوفر تجاريًا من Anthropic وOpenAI.
على عكس شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة في الولايات المتحدة، التي تبيع إمكانية الوصول إلى النماذج الخاصة، تقدم شركة Moonshot والمختبرات الصينية الأخرى ما يسمى بالنماذج ذات الوزن المفتوح التي تسمح للمستخدمين بتنزيل التكنولوجيا وتعديلها وتشغيلها أينما يريدون.
يعزو بعض المسؤولين الحكوميين قدرة Moonshot على اللحاق بهذه السرعة إلى التقطير، ووصفوها بأنها سرقة للملكية الفكرية الأمريكية، وتحديدًا من خلال دمج نموذج Anthropic’s Frontier Fable.
نشر مستشار البيت الأبيض مايكل كراتسيوس على موقع X يوم الأربعاء: “لدينا معلومات تفيد بأن Moonshot AI قامت بتقطير Anthropic’s Fable لتطوير نموذجها K3”. “وللقيام بذلك، قاموا بتطوير منصة داخلية متطورة لإجراء التقطير على نطاق واسع وفقًا للنماذج الأمريكية، مما يسمح لهم بالتبديل بسرعة بين طرق الوصول المتعددة لتجنب الكشف.”
على مستوى عالٍ، يشير التقطير إلى استخدام الإجابات من برنامج الدردشة الآلي أو منتج العمل من نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم لتدريب نموذج آخر. تعتبر هذه الممارسة مثيرة للجدل لأنها، اعتمادًا على كيفية استخدامها، يمكن أن تسمح للمطور النموذجي بإنشاء عرض تنافسي ببساطة عن طريق استخدام مخرجات الشركات التي استثمرت عدة ملايين أو مليارات الدولارات في تطوير تكنولوجيا التدريب الأكثر تطورًا.
وقال بوكار هامال، مؤسس شركة SecurityPal لأمن الذكاء الاصطناعي: “يبدو الأمر كما لو أن شخصًا ما ذهب إلى المحاضرات، وقرأ الكتاب المدرسي، وقام بكل العمل الشاق المتمثل في أداء الواجبات المنزلية”. “ثم يقول طالب آخر: “مرحبًا، لم أفعل ذلك. هل يمكنني فقط نسخ عملك؟”
سواء كان ذلك منشور كراتسيوس أو أي شيء آخر، فقد اجتمع أكبر كبار الشخصيات في مجال التكنولوجيا على هذا الكوكب يوم الجمعة بطريقة قد تكون غير مسبوقة لتوضيح موقفهم. وبعد سلسلة من المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي على مدار الأسبوع، انضمت شركات التكنولوجيا العملاقة نفيديا ومايكروسوفت وميتا وبالانتير إلى أكثر من 20 شركة أخرى لإصدار رسالة تحث صناع السياسات على تجنب “القيود المبكرة” على نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الوزن المفتوح والتي من شأنها “خنق المنافسة أو دفع الابتكار إلى الخارج”.
وكتبوا: “التقطير، أو ممارسة استخدام مخرجات نموذج واحد للمساعدة في تدريب نموذج آخر أو تحسينه، هو أسلوب يستخدم على نطاق واسع لتحسين النموذج، وتطويره، والتحقق من صحته”.
تعقيد مشكلة الصين
ويمثل ظهور التقطير معضلة لصناع السياسة في الولايات المتحدة، الذين طالما كانوا قلقين بشأن التكنولوجيا الصينية فيما يتعلق بسرقة الملكية الفكرية وقضايا الأمن القومي.
وقال كولين شيا بليميير، وهو زميل باحث في مركز جورج تاون للأمن والتكنولوجيا الناشئة، إن الحكومة الأمريكية تحاول معرفة موقفها.
وقال شيا بليميير إن الحكومة يمكن أن تجادل بأن الشركات الصينية والروسية “استخدمت مخرجات النماذج الأمريكية المجتهدة لجعل نفسها أكثر أداء، وبالتالي تتمتع بميزة غير عادلة هناك”.
صندوق وكان الرئيس التنفيذي آرون ليفي أحد الموقعين على رسالة الجمعة. وقال ليفي في مقابلة إنه لكي تظل الشركات الأمريكية قادرة على المنافسة، تحتاج إلى أن تكون قادرة على الوصول إلى أفضل التقنيات، بغض النظر عن مكان تطويرها.
وقال ليفي: “بشكل عام، سيكون القوس هو أنه كلما زاد الابتكار الموجود، سواء كان ذلك من الولايات المتحدة أو الصين أو غير ذلك، يجب أن تتوقع المزيد من التقدم في الذكاء الاصطناعي، وبشكل عام سوف يميل نحو أن يكون أقل تكلفة وأكثر كفاءة بمرور الوقت”.
وقال شاشي بيلامكوندا، مدير الأبحاث في مجموعة أبحاث Info-Tech، إنه على الرغم من أن الكثير من الخطاب الحالي يركز على نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية ذات الوزن المفتوح مثل Kimi K3، إلا أن العديد من الشركات قامت بدمج تقنية التقطير عند إنشاء نماذجها الخاصة. على سبيل المثال، استخدمت شركة Nvidia التقطير كجزء من عملية التدريب لسلسلة نماذج Llama Nemotron، كما هو مفصل في ورقة بحثية مصاحبة.
وقال بيلامكوندا: “إنها تقنية مشروعة وقيمة للغاية لتدريب نموذج أصغر وأرخص على مخرجات نموذج أكبر، ويتم ممارستها طوال الوقت”.
داريو أمودي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، خلال مقابلة على برنامج “The Circuit with Emily Chang” في المقر الرئيسي لشركة Anthropic في سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، الولايات المتحدة، يوم الخميس 30 أبريل 2026.
جيسون هنري | بلومبرج | صور جيتي
ومع ذلك، فإن شركة Anthropic لديها وجهة نظر مختلفة، لأن الشركة ترى كيف يتم استخدام نماذجها ولديها أعمال مزدهرة لحمايتها. وفي فبراير، قالت الشركة إن قدرات كلود الخاصة بها يتم تقطيرها على “نطاق صناعي” بواسطة شركات DeepSeek وMoonshot وMiniMax الصينية، والتي استخدمت حوالي 24000 حساب مزيف، مما أدى إلى إنشاء 16 مليون عملية تبادل.
وقالت شركة أنثروبيك، التي تقدر قيمتها بما يقرب من تريليون دولار وتتطلع إلى طرح أسهمها للاكتتاب العام في المستقبل القريب، إن وقف التقطير غير المشروع هو مسألة تتعلق بالأمن القومي.
وقالت الشركة في منشورها الصادر في فبراير/شباط: “تقوم الشركات الإنسانية وغيرها من الشركات الأمريكية ببناء أنظمة تمنع الجهات الحكومية وغير الحكومية من استخدام الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، لتطوير أسلحة بيولوجية أو تنفيذ أنشطة إلكترونية ضارة”. ويتطلب إيقافه “عملاً سريعًا ومنسقًا بين اللاعبين في الصناعة، وصناع السياسات، ومجتمع الذكاء الاصطناعي العالمي”.
تحظر OpenAI وAnthropic التقطير في شروط الخدمة الخاصة بهما. قال بيلامكوندا إنهم يقترحون بشكل أساسي أن استخدام نماذجهم الأكبر دون تصريح يمثل سرقة محتملة للملكية الفكرية.
ولكن مع الارتفاع الكبير في تكاليف الذكاء الاصطناعي، ستبذل الشركات كل ما يلزم لتعزيز الكفاءة.
وقال هامال إنه لن يواجه أي مشكلة في استخدام النماذج الصينية ذات الوزن المفتوح مثل Kimi K3 في SecurityPal، والتي تعمل على أتمتة التقييمات الأمنية باستخدام الذكاء الاصطناعي. ويقول إنه يمكن أن يوفر لهم الكثير من المال.
وقال همال: “سوف نتأكد من عدم وجود أبواب خلفية شائنة في الكود”. “لكن استضافتها على البنية التحتية الخاصة بنا بعد إجراء التقييم، لماذا لا؟”
إحدى المشاكل الكبيرة التي تواجه Anthropic وOpenAI أثناء محاولتهما عرض قضيتهما بشأن سرقة الملكية الفكرية هي أن الشركتين اعتمدتا على مصادر أخرى للمحتوى لبناء نماذجهما، وقد تمت مقاضاتهما بسبب ذلك.
وقال ماكس بريت، محامي شركة Boies Schiller Flexner الذي يمثل مؤلفي الكتب في دعاوى حقوق الطبع والنشر ضد شركات الذكاء الاصطناعي، إن الحكومة في نفس القارب.
وقال بريت: “ركزت الإدارة، على الأقل علناً، جهودها على حماية الملكية الفكرية لشركات التكنولوجيا، بينما التزمت الصمت إلى حد كبير بشأن الملكية الفكرية للمبدعين والأفراد التي تم استخدامها دون تصريح”.
يشاهد: تجد شركات الذكاء الاصطناعي الصينية طرقًا لتحقيق الدخل حتى مع بقاء نماذجها مفتوحة
اكتشاف المزيد من مجلة الأسهم السعودية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
