“أنت تعرف ماذا تفعل في سوق الأوراق المالية”

إريك شميدت، الذي قاد جوجل لمدة عقد من الزمن، أخبر طلاب جامعة ستانفورد أنه على الرغم من أنه ليس الشخص الذي يقدم المشورة الاستثمارية، إلا أنه يرى مسرحية واضحة في سوق الأوراق المالية لا تنطوي على شراء أسهم صاحب العمل السابق.

وقال شميدت، في مقطع فيديو نشرته جامعة ستانفورد هذا الأسبوع ثم تمت إزالته لاحقًا، إن شركات التكنولوجيا الكبرى تخطط لاستثمارات كبيرة بشكل متزايد في مجال التكنولوجيا. نفيديامراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، والتي يمكن أن تصل تكلفة بنائها إلى 300 مليار دولار.

قال شميدت: “أتحدث إلى الشركات الكبرى، وأخبرتني الشركات الكبرى أنها بحاجة إلى 20 مليار دولار، أو 50 مليار دولار، أو 100 مليار دولار – وهو أمر صعب للغاية”، مضيفًا أنه “صديق مقرب” للرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام. التمان.

وأشار شميدت إلى أن قدرًا كبيرًا من هذا الإنفاق يذهب إلى شركة Nvidia، التي تصنع رقائق الذكاء الاصطناعي المهيمنة في مراكز البيانات، وقد شهدت بالفعل زيادة في الإيرادات بأكثر من 200٪ لثلاثة أرباع متتالية. قامت Google بتطوير شرائح تسمى Tensor Processing Units (TPUs)، والتي يمكن أن تتنافس مع معالجات Nvidia ولكنها لا تزال في مرحلة مبكرة جدًا.

وقال شميدت: “إذا ذهبت 300 مليار دولار إلى شركة Nvidia، فأنت تعرف ما يجب فعله في سوق الأسهم”. “هذه ليست توصية الأسهم.” ولم يذكر شميدت ما إذا كان يمتلك أسهم Nvidia.

كان شميدت، الذي كان الرئيس التنفيذي لشركة Google من عام 2001 إلى عام 2011 وظل في مجلس الإدارة حتى عام 2019، يخاطب فصلًا دراسيًا من الطلاب الجامعيين حول موضوع الذكاء الاصطناعي. وقال لصحيفة وول ستريت جورنال إنه طلب إزالة الفيديو لأنه أخطأ في الحديث عن ثقافة العمل المتساهلة في Google خلال الجلسة.

لكن تصريحاته الصريحة توضح القوة الدافعة وراء صعود Nvidia والمكانة المركزية للشركة في طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدية التي بدأت في أواخر عام 2022.

بينما تشهد شركة Nvidia طلبًا متزايدًا من الشركات السحابية والمطورين الرائدين لنماذج الذكاء الاصطناعي، تتساءل وول ستريت عما إذا كان كبار عملاء صانع الرقائق يبالغون في الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ستقدم Nvidia آخر تحديث لها في السوق عندما تعلن عن نتائجها ربع السنوية في 28 أغسطس

اقترح شميدت أن Nvidia لن تكون الفائز الوحيد في الذكاء الاصطناعي، ولكن لا يوجد الكثير من الخيارات الواضحة الأخرى. وقال إنه يعتقد حاليًا أن الشركات الكبرى التي يمكنها استثمار المزيد من الأموال في شرائح Nvidia ومراكز البيانات ستكتسب الريادة التكنولوجية على المنافسين الأصغر الذين لا يمكنهم الإنفاق بحرية.

وقال شميدت: “في الوقت الحالي، يبدو أن الفجوة بين النماذج الحدودية – هناك ثلاثة فقط – وكل النماذج الأخرى تتسع”. “قبل ستة أشهر، كنت مقتنعا بأن الفجوة آخذة في التقلص، لذلك استثمرت الكثير من المال في الشركات الصغيرة. والآن لست متأكدا”.

ميتا قال الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج، الذي اشترت شركته حوالي 600000 من وحدات معالجة الرسوميات باهظة الثمن من Nvidia، في وقت سابق من هذا الشهر إن نموذج الجيل التالي من Meta – في عائلة Llama – سيتطلب الوصول إلى حوالي 10 أضعاف كمية قوة الحوسبة.

وقال زوكربيرج في مكالمة هاتفية حول الأرباح: “وستواصل النماذج المستقبلية النمو إلى ما هو أبعد من ذلك”.

وفي الوقت نفسه، يقال إن ألتمان يعمل مع الداعم الرئيسي لـ OpenAI مايكروسوفت لبناء مركز بيانات للذكاء الاصطناعي بقيمة 100 مليار دولار يسمى “Stargate”.

قال شميدت: “عندما أبرمت مايكروسوفت صفقة OpenAI، اعتقدت أنها كانت أغبى فكرة سمعتها على الإطلاق، وهي الاستعانة بمصادر خارجية لقيادة الذكاء الاصطناعي إلى OpenAI وسام وفريقه”. “ومع ذلك، فهم في طريقهم إلى أن يصبحوا الشركة الأكثر قيمة.”

وقال شميدت إنه سيكون من الصعب على المنافسين اللحاق بشركة Nvidia لأن العديد من أهم الأدوات مفتوحة المصدر التي يستخدمها مطورو الذكاء الاصطناعي تعتمد على لغة برمجة CUDA الخاصة بالشركة. وقال إن برنامج AMD الذي يترجم كود CUDA الخاص بـ Nvidia لرقائقها الخاصة “لا يعمل بعد”.

ولا يزال شميدت، الذي أسس شركة المشاريع Innovation Endeavours في عام 2010، يمتلك حوالي 147 مليون سهم في Alphabet، وفقًا لبلومبرج، تقدر قيمتها بحوالي 24 مليار دولار. بالإضافة إلى الاستثمار في الشركات الناشئة، كان فاعل خير وقدم المشورة للعديد من اللجان الحكومية بشأن التكنولوجيا.

يشاهد: لن يؤثر تفكك Google على كيفية عمله