لقد تحققت LinkedIn من 55 مليون مستخدم لمكافحة المعلومات الخاطئة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي

قامت شركة LinkedIn بالتحقق من أكثر من 55 مليونًا من مستخدميها مجانًا، وذلك من أجل مكافحة انتشار المعلومات الخاطئة التي يغذيها صعود الذكاء الاصطناعي، حسبما ذكرت الشركة لشبكة CNBC.

ال مايكروسوفتوقالت الخدمة المملوكة لها إنها تتمتع بالهويات البشرية الفردية الأكثر التحقق من أي شبكة اجتماعية كبرى. في شهر نوفمبر، ستبدأ الشركة في عرض شارات التحقق من المستخدم ضمن موجز LinkedIn الأساسي

وقال أوسكار رودريغيز، نائب رئيس LinkedIn للثقة والأمان، في مقابلة مع CNBC: “إنك ترى الآن أشياء مثل مقاطع الفيديو المزيفة، والصور التي يصعب على نحو متزايد فهمها بالعين المجردة إذا كانت حقيقية أم مزيفة”. “هذا التمويه هو ما نعتقد أنه يشكل تحديًا كبيرًا في مكافحة أشياء مثل المعلومات الخاطئة والخبرة المزيفة وما إلى ذلك.”

بدأت LinkedIn في التحقق من المستخدمين في أبريل 2023. وجاءت هذه الخطوة في أعقاب قرار منصة التواصل الاجتماعي X في نوفمبر 2022 بمطالبة المستخدمين الذين يريدون شارة التحقق بالاشتراك في خدمتها المتميزة، وجاءت بعد فترة وجيزة ميتا أطلقت شركة Meta Verified، وهي خدمة اشتراك تسمح لمستخدمي Facebook وInstagram بتلقي شارات التحقق لملفاتهم الشخصية.

تكثف شبكات التواصل الاجتماعي جهودها للتخلص من الأنشطة الزائفة، بما في ذلك عمليات الاحتيال والمعلومات المضللة، عبر خدماتها. أدى ظهور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي منذ إطلاق ChatGPT من OpenAI في نوفمبر 2022 إلى تسهيل إنشاء حسابات ومحتوى مزيف على وسائل التواصل الاجتماعي وأقل تكلفة على الأشخاص.

وقالت الشركة إنه بينما يفرض النظراء رسومًا على المستخدمين مقابل التحقق، فإن LinkedIn تقوم بالتحقق من الأشخاص مجانًا، وتستخدم استراتيجية ذات شقين، بهدف التحقق من 100 مليون مستخدم بحلول عام 2025.

بالنسبة للمستخدمين الذين يعملون في الشركات الكبرى، يتصل بهم LinkedIn من خلال عناوين البريد الإلكتروني الخاصة بشركتهم. تقتصر هذه الميزة حاليًا على الموظفين في شركات مختارة، لكن رودريغيز قال إن LinkedIn تفكر في طرق يمكنها من خلالها توسيع تقنية التحقق.

تتضمن طريقة التحقق الأخرى الخاصة بها مطالبة المستخدمين بإرسال معرفاتهم الحكومية مع شركاء مثل Clear وPersona، وبالنسبة للمستخدمين في الهند، خدمة الرقمنة DigiLocker.

يدفع موقع LinkedIn لشركاء التحقق مقابل الخدمة. ولم تكشف الشركة عن المبلغ الذي تنفقه على عمليات التحقق، لكن رودريجيز وصفه بأنه “استثمار كبير”.

وقال: “إن القدرة على فهم صحة شخص ما ستكون أمرًا بالغ الأهمية لكيفية رؤيتنا لتقدم الإنترنت في المستقبل”. “نريد أن نجعل الوصول إليه على نطاق واسع ومن خلال ذلك بناء مجتمع موثوق به على LinkedIn.”

تم التحقق من نسبة صغيرة فقط من أعضاء LinkedIn البالغ عددهم أكثر من مليار عضو.

التحقق هو المفتاح

حتى قبل ظهور عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، كانت الحسابات المزيفة تمثل مشكلة بالنسبة إلى LinkedIn. ظهرت حسابات محاكاة ساخرة للمديرين التنفيذيين البارزين في مجال التكنولوجيا مثل إيلون ماسك، ولاري إليسون، ومارك زوكربيرج. قالت LinkedIn إنها تقوم بإزالة 99% من الملفات الشخصية المزيفة قبل أن يصادفها المستخدمون على الشبكة الاجتماعية.

وقالت جياندا ساشديفا، نائبة رئيس المنتجات الاستهلاكية في LinkedIn، لـ CNBC، إنه في الماضي، كان بإمكان المستخدمين تمييز الحسابات المزيفة من الملفات الشخصية الأصلية من خلال النظر إلى الخبرة العملية والصورة.

وقالت: “في عالم الذكاء الاصطناعي، عندما يمكنك إنشاء صور يمينًا ويسارًا، لن يكون الأمر بهذه السهولة”. “يصبح التحقق إشارة أخرى مهمة للغاية عندما تفكر في النظام الأساسي الذي يدور حول الاتصالات المهنية والشبكات.”

أعلنت شركة ميتا يوم الاثنين أنها تختبر استخدام تقنية التعرف على الوجه لاكتشاف الأشخاص ومنعهم من استخدام صور المشاهير للاحتيال على المستخدمين على خدماتها.

وقالت LinkedIn إنها تتجاوز المستخدمين الفرديين، وتتحقق أيضًا من قوائم الوظائف وصفحات الشركة

قال ساشديفا إن المستخدمين متحمسون لاعتماد التحقق لأنهم يستخدمون LinkedIn للعثور على وظائف والترويج لحياتهم المهنية. قالت LinkedIn إن الملفات الشخصية التي تم التحقق منها تميل إلى الحصول على مشاهدات أكثر للملف الشخصي بنسبة 60%، وطلبات اتصال أكثر بنسبة 30%، ومشاركة منشورة أكبر بنسبة 50% مقارنة بالملفات الشخصية التي لم يتم التحقق منها.

قالت LinkedIn إنها تتبع نهجًا متحفظًا في التحقق من المستخدمين – على سبيل المثال، عندما لا يتطابق الاسم المهني للمستخدم مع الاسم الموجود في بطاقة الهوية الحكومية الخاصة به – للتأكد من أنها تحافظ على مستوى عالٍ للمستخدمين الذين تتحقق منهم.

وقال رودريجيز: “نفضل أن نخطئ في الأمر، كما هو الحال في احتمال عدم التحقق من شخص ما، بدلاً من التحقق من شخص ما ثم أدركنا أنه كان تحققًا خاطئًا”.

يشاهد: رئيس LinkedIn في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا يناقش استطلاع الرأي الجديد